構想から実装、刷新まで。AIを現場で動かす
構想を描くだけでは、システムを作るだけでは、AIは現場に定着しません。
業務課題の整理と可視化から、データ整備、設計・実装、運用定着、既存システムのモダナイゼーションまでを一続きで担います。
製造業・産業インフラ・金融を中心に、現職で8案件を担当。前職ではAIデザイン解析のSaaSを立ち上げ、4市場へ展開しました。並行して、AI映像解析システム3件を、要件定義から実装・納品まで単独で完遂しました。
Discovery
現場に入り、業務課題を構造化する。As-Is/To-Be設計・BPR・ユースケース設計・ROI設計。
Data & AI Ready
意味・関係・文脈を構造化し、AIが判断に使えるデータへ変える。オントロジー設計。
AI Solution Delivery
AIエージェントの業務設計から、映像解析を含む実装・PoC・開発連携・現場定着まで。
AI Security & Governance
AIが「誤答」ではなく「誤実行」するリスクに備える。実行時の統制設計と製品評価。
Modernization
レガシー資産を可視化し、統合・個別対応・廃止を含む刷新の意思決定を支援する。
見えないものを可視化し、AIを載せ、動くものを納める
レガシー資産の棚卸と刷新方針の決定、基幹システムの構造可視化、As-Is分析の方法論設計。 保守業務へのAIエージェント適用、AI Ready Data の構築、実行時ガバナンスの検証。 前職ではAIデザイン解析のSaaSを立ち上げ、4市場へ展開しました。 加えて、映像から人の動きを検出して業務指標に変えるシステムを3件、要件定義から納品まで単独で手がけています。
使える技術
実案件で使用したもの、および自ら手を動かして開発しているもの。
AI / LLM
AI Governance
Data
Vision AI
開発・クラウド
モダナイゼーション
経歴
株式会社日立コンサルティング
EverMind合同会社
コニカミノルタ株式会社
受賞・登壇・メディア
目指しているもの
私が目指しているのは、AIで複雑な業務・システム課題を発見し、動く解決策に変える人です。 企業には、長年蓄積された業務知識、レガシーシステム、分散したデータ、属人的な判断が存在します。 生成AIだけを導入しても、それらが整理されていなければ大きな価値にはつながりません。 だからこそ私は、業務を理解する。システムを可視化する。データをAI Readyにする。 AIエージェントやアプリケーションとして実装する。現場で使われ、効果が出るところまで持っていく。 この一連を分業せずに通すことが、AIを現場で動かす条件だと考えています。 ロールとしては、コンサルタントとソフトウェアエンジニアの間に立つ Forward Deployed Engineer（FDE）。ここを自分の専門領域と定めています。
連絡先
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